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其中華語影人更是打破紀錄,而範冰冰,就是其中的一位。
之後,舒暢索性轉型當起了主播帶貨,營業時十分賣力,曾連續直播10多個小時,雙眼都熬得通紅。除了營業時間長之外,舒暢還想盡辦法博眼球,為直播間增加人氣。
9月14日,網友發現舒暢為吸引網友關注進行了直播卸妝。在美顏濾鏡的加持下,舒暢的顏值相當高,化著精致的妝容,俏麗卷發港風味十足,穿著亮眼的粉紅色外套,整體造型很是時尚。在直播中卸妝,舒暢直言“有點不好意思”。
或許是為了掩蓋自己的真實狀態,舒暢在卸妝時並沒有關掉美顏濾鏡,甚至還不敢直麵鏡頭。低頭一頓操作後,原本清亮的水已經變成了乳白色,可見舒暢是真的將臉上的妝卸掉了。
觀眾原以為舒暢會展示一下卸妝後的模樣,誰曾想,舒暢轉頭就讓助理給了她一張麵膜敷上了。
舒暢的這一通操作著實讓人有些看不明白,見此,網友紛紛吐槽道:“是抹了多少東西啊,水都白了,卸了都沒看清又趕緊把麵膜敷上了”、“玩呢?低頭卸妝,抬頭敷麵膜”、“卸了個寂寞”、“最關鍵的一步沒看到,倒是來個正麵啊姐姐”。在本篇論文中,他們將規模限製為來自1萬個庫中的130萬個函數(與提交數據幾乎相等),並通過反向翻譯擴展到了1800萬個修複。
研究者觀察到了模型注入了以下幾類錯誤:將點訪問器替換為方括號訪問器;將截斷鏈接的函數調用;刪除返回行;將返回值封裝在元組和字典等對象中然後忘記封裝對象;將等精確錯誤替換為等不同的錯誤;誤命名變量諸如.而不是._;錯誤地按引用複製而不是按值複製。研究者幾乎應用了以前文獻中已報道的所有啟發式。
「啟發式」一詞被用來指代使用簡單規則手動創建的合成,例如在函數調用中刪除一行或交換兩個參數、替換二進製運算符(使用!=代替==)、使用錯誤變量、忘記『.』訪問器或者刪除代碼。「神經」一詞被用來指代使用神經編輯模型創建的合成,例如訓練來還原修複提交的。
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