其中華語影人更是打破紀錄，而範冰冰，就是其中的一位。

之後，舒暢索性轉型當起了主播帶貨，營業時十分賣力，曾連續直播10多個小時，雙眼都熬得通紅。除了營業時間長之外，舒暢還想盡辦法博眼球，為直播間增加人氣。

9月14日，網友發現舒暢為吸引網友關注進行了直播卸妝。在美顏濾鏡的加持下，舒暢的顏值相當高，化著精致的妝容，俏麗卷發港風味十足，穿著亮眼的粉紅色外套，整體造型很是時尚。在直播中卸妝，舒暢直言“有點不好意思”。

或許是為了掩蓋自己的真實狀態，舒暢在卸妝時並沒有關掉美顏濾鏡，甚至還不敢直麵鏡頭。低頭一頓操作後，原本清亮的水已經變成了乳白色，可見舒暢是真的將臉上的妝卸掉了。

觀眾原以為舒暢會展示一下卸妝後的模樣，誰曾想，舒暢轉頭就讓助理給了她一張麵膜敷上了。

舒暢的這一通操作著實讓人有些看不明白，見此，網友紛紛吐槽道：“是抹了多少東西啊，水都白了，卸了都沒看清又趕緊把麵膜敷上了”、“玩呢？低頭卸妝，抬頭敷麵膜”、“卸了個寂寞”、“最關鍵的一步沒看到，倒是來個正麵啊姐姐”。在本篇論文中，他們將規模限製為來自1萬個庫中的130萬個函數（與提交數據幾乎相等），並通過反向翻譯擴展到了1800萬個修複。

研究者觀察到了模型注入了以下幾類錯誤：將點訪問器替換為方括號訪問器；將截斷鏈接的函數調用；刪除返回行；將返回值封裝在元組和字典等對象中然後忘記封裝對象；將等精確錯誤替換為等不同的錯誤；誤命名變量諸如.而不是._；錯誤地按引用複製而不是按值複製。研究者幾乎應用了以前文獻中已報道的所有啟發式。

「啟發式」一詞被用來指代使用簡單規則手動創建的合成，例如在函數調用中刪除一行或交換兩個參數、替換二進製運算符（使用！=代替==）、使用錯誤變量、忘記『.』訪問器或者刪除代碼。「神經」一詞被用來指代使用神經編輯模型創建的合成，例如訓練來還原修複提交的。